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Serie Lipidologie – Teil 4: Lipoproteine und Atherosklerose

Welche Lipoproteine sind ursächlich für Atherosklerose und Co.?

Im klinischen Alltag und in Diagnose-Scores werden zahlreiche Faktoren zur Bestimmung des Risikos für Herzinfarkt, Diabetes mellitus oder Schlaganfall herangezogen. Auch die Lipoproteine finden hier Anwendung. Doch was wissen wir darüber, ob zwischen Faktor und Erkrankung ein Kausalzusammenhang besteht – oder wir nicht vielleicht nur einen Störfaktor messen, der an der Pathogenese unbeteiligt ist? Den aktuellen Stand der Evidenz legte Prof. Dr. med. Arnold von Eckardstein in seinem Vortrag beim AGLA-Kurs «Klinische Lipidologie» in Zürich dar.

Eine Beobachtung in einer epidemiologischen Studie beweise keinen Kausalzusammenhang – auch wenn man sie bei tausenden von Menschen mache, sagte Prof. Dr. med. Arnold von Eckardstein, Institut für Klinische Chemie des Universitätsspitals Zürich, und erinnerte an die Regeln zur Beurteilung von Kausalität. Der Goldstandard zur Überprüfung von Kausalität ist die randomisierte, kontrollierte, verblindete Interventionsstudie (RCT). Hier werden Confounder, also Störfaktoren, die das Ergebnis beeinflussen können, durch Randomisierung gleichmässig auf die Studiengruppen verteilt und somit weitestgehend ausgeschaltet. Auch das in Beobachtungsstudien mögliche Phänomen der reversen Kausalität – dass also nicht die Veränderung eines Faktors die Erkrankung verursacht, sondern die Erkrankung den Faktor verändert – ist durch das Studiendesign bei RCTs ausgeschaltet.

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