Les innovations numériques transforment la SEP
Bericht:
Dr. med. Alexander Kretzschmar
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Les innovations dans le domaine du diagnostic (d’évolution) numérique dans la SEP présentées lors de la conférence annuelle ECTRIMS-ACTRIMS 2023 montrent une multitude d’idées, d’études pour le développement de biocapteurs sous forme de dispositifs portables ainsi que de plateformes d’information sur Internet – adresses Web et applications pour la communication médecin-patient·es – qui sont en cours de développement ou déjà actives ou désactivées, par exemple parce que le financement n’a pas été garanti. Dans la recherche sur la SEP, il existe des approches intéressantes pour le suivi la progression de la SEP indépendamment des poussées (PIRA, progression independent of relapse activity).
De nombreuses informations se perdent entre les visites médicales: comment les patient·es se sentent, quels sont leurs symptômes, comment leurs symptômes se manifestent, comment leur invalidité, leur fatigue et leur cognition évoluent. Les assistants numériques doivent aider à tous les niveaux de soins à mieux diagnostiquer et surveiller la SEP, et contribuer à un traitement personnalisé sur la base d’un pronostic aussi précis que possible. L’application Floodlight® est un outil multifonctionnel pilote, a expliqué le Prof. Andrea Tacchino, de Gênes.1 Les outils numériques de première génération, comme les tapis électroniques pour la détection de troubles subtils de la marche ou les tests effectués par les patient·es eux-mêmes via des applications pour smartphone, voient leurs fonctionnalités étendues et sont adaptés en fonction des nouvelles possibilités de mesure numérique. L’un des avantages de la vague d’innovations numériques est également le fait que des appareils de mesure autrefois très coûteux sont désormais disponibles à un prix plus avantageux et pourraient ainsi être davantage utilisés en dehors de la recherche clinique.
Pour Tacchino, les innovations numériques qui survivront dans la recherche sur la sclérose en plaques dépendent de quelques facteurs clés:
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Reproductibilité des résultats
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Validation externe
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Coûts des aides numériques
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Harmonisation des designs expérimentaux
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Harmonisation des rapports d’études
Beaucoup de nouvelles idées et approches
La palette des projets présentés à Milan est prometteuse. En voici quelques exemples: un test optimisé de la fonction de marche via un smartphone mis au point par un groupe de travail israélien. Ce test est désormais disponible dans l’application Mon4t®, avec d’autres fonctions.2 Un groupe de travail canadien a développé un capteur intégré dans la semelle intérieure des chaussures afin de mesurer la fonction de marche au plus près du membre.3 Des neurologues allemands ont réussi à détecter précocement des troubles cognitifs à l’aide d’un logiciel numérique basé sur la parole. Pour y parvenir, les conversations de 76 patient·es atteint·es de SEP et de 93 témoins ont été enregistrées et analysées pendant l’exécution de la «Cookie Theft Picture Description Task». Ce test, qui est également utilisé dans la recherche sur la maladie d’Alzheimer, permet de tester certaines variables linguistiques comme la capacité de traitement sémantique. L’étude a permis de distinguer les témoins des patient·es atteint·es de SEP au moyen de résultats significativement supérieurs (p < 0,001).4
Les exosquelettes médicaux ont également fait leur entrée dans la recherche et la pratique dans le domaine de la SEP. Un premier exosquelette a été approuvé par la FDA américaine pour la rééducation des patient·es atteint·es de SEP. Ces exosquelettes permettent de mesurer la fonction ainsi que les capacités cognitives de coordination des membres supérieurs et inférieurs, a démontré un groupe de travail canadien avec son modèle de robot interactif «Kinarm».5
Surveillance de la PIRA avec des «outils numériques de nouvelle génération»
La tomographie par cohérence optique (OCT, optical coherence tomographie) connaît actuellement une renaissance, et pas seulement pour le suivi clinique de la SEP. Selon Prof. Jennifer Graves, de San Diego, l’OCT est également un instrument approprié pour le suivi de la PIRA à évolution sous-clinique. Les mesures sont en étroite corrélation avec l’atrophie de la matière grise et sont faciles à réaliser. La mesure des mouvements de suivi oculaire, comme les saccades ralenties, permet de quantifier les dysfonctionnements cérébelleux subtils.6,7
Les troubles saccadiques tels que les antisaccades sont un signe de dysfonctionnement cognitif qui peut être vérifié au moyen des tests SDMT (Symbol Digit Modalities Test) ou PASAT (Paced Auditory Serial Addition Test).8,9
Évolution de la relation médecin-patient·e
Prof. Klaus Schmierer s’est penché sur la question de l’évolution de la relation médecin-patient·e avec l’intégration croissante des outils numériques dans la prise en charge de la SEP.10 Pour les patient·es atteint·es de SEP, le smartphone deviendra à l’avenir l’outil de communication central lorsqu’il s’agit de leur maladie:
● Informations sur la maladie et communication bidirectionnelle sur des plates-formes sérieuses entre les médecins/centres de traitement de la SEP et les patient·es atteint·es de SEP
● Collecte automatisée de paramètres vitaux et fonctionnels par des dispositifs portables et smartphones, également pour une utilisation à long terme de 12 mois et plus11
11
- Mesure qualitative de la distance de marche (vitesse et rythme de marche, symétrie de la marche et équilibre, EMG de surface pour tester la fonction des membres)
- Activités quotidiennes (surveillance de la fatigue)
- Surveillance du sommeil
- Paramètres fonctionnels cardiaques
● Génération active de données à partir de tests fonctionnels effectués par les patient·es eux-mêmes au moyen d’applications, par exemple la fonction et la coordination des membres, des tests cognitifs, la rééducation cognitive et l’état psychologique
● Journal numérique structuré
● Échange de données avec le médecin traitant
● Consultation du dossier médical électronique
● Meilleur accès aux essais cliniques
● ... et bien plus encore
La mise en œuvre d’aides numériques dans la relation médecin-patient·e est très bien acceptée par les patient·es, jeunes pour la plupart. Il est nécessaire d’optimiser la motivation des patient·es à long terme. Mais les patient·es finissent par perdre l’intérêt si rien ne change, surtout s’il n’y a pas d’amélioration de leur qualité de vie, a rapporté une neurologue canadienne. Il est d’autant plus important que les centres de traitement de la SEP créent des possibilités de communication active avec leurs patient·es, a souligné K. Schmierer.
Source:
9. 9e congrès annuel de l’ECTRIMS-ACTRIMS, du 10 au 13 octobre 2023, à Milan
Littérature:
1 Tacchino A: Wearable devices. ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Oral Session New technologies for MS patients 2 Regev K et al.: Smartphone-based gait assessment: a promising digital tool for multiple sclerosis monitoring. ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Poster P1425 3 Chan V et al.: Gait activity recognition using instrumented shoe insoles in persons with and without multiple sclerosis. ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Poster 1451 4 Garthoff S et al.: Linguistic features identify MS-related early cognitive impairemt in narrative speech. ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Poster P1423 5 Mastantuono I et al.: Assessment of the cognitive-motor interference (CMI) in Patients with Multiple Sclerosis (PwMS) using an interactive robotic system (Kinarm). ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Poster P1421 6 Graves J et al.: Optical coherence tomography in multiple sclerosis. Semin Neurol 2019; 39(6): 711-7 7 Giacomini P et al.: A novel eye movement biomarker application for monitoring multiple sclerosis disease progression. ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Poster P1427 8 Fielding J et al.: Longitudinal assessment of antisaccades in patients with multiple sclerosis. PLoS One 2012; 7(2): e30475 9 Graves J: Clinical and paraclinical measures. ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Oral Session PIRA and silent progression 10 Schmierer K: The patient-healthcare worker relationship in the e-era. ECTRIMS-ACTRIMS 2023; Oral Session New technologies for MS patients 11 Akhbardeh A et al.: Novel MS vital sign: multi-sensor captures upper and lower limb dysfunction. Ann Clin Transl Neurol 2020; 7: 288-95
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