Digitale Innovationen verändern die MS

Die an der ECTRIMS-ACTRIMS-Jahrestagung 2023 vorgestellten Innovationen in der digitalen (Verlaufs-)Diagnostik der MS zeigen eine schier überwältigende Fülle an Ideen, Studien zur Entwicklung von Biosensoren als Wearables sowie Informationsplattformen im Internet – Web-Adressen- und Apps zur Ärzt:innen-Patient:innen-Kommunikation, die in Entwicklung oder bereits aktiv sind oder schon wieder deaktiviert sind, etwa weil die Finanzierung nicht gewährleistet war. In der MS-Forschung gibt es interessante Ansätze zum Monitoring der unabhängig von Schüben verlaufenden MS-Progression (PIRA).

Viele Informationen gehen zwischen den Arztbesuchen verloren: wie sich die Patient:innen fühlen, welche Symptome sie haben, wie sich ihre Symptome zeigen, wie sich ihre Behinderung, Erschöpfung und Kognition verändern. Digitale Helfer sollen auf allen Versorgungsebenen helfen, die MS besser zu diagnostizieren und zu monitorieren, und anhand einer möglichst präzisen Prognose zu einer personalisierten Therapie beitragen. Die Floodlight®-App ist hier ein Pilot-Multifunktions-Tool, meinte Prof. Andrea Tacchino, Genua.¹ Digitale Tools der ersten Generationen wie etwa elektronische Gehmatten zur Detektion subtiler Gangstörungen oder Tests, die von den Patient:innen selbst über Smartphone-Apps durchgeführt werden, werden in ihrem Funktionsumfang erweitert und an neue digitale Messmöglichkeiten angepasst. Ein Vorteil der digitalen Innovationswelle ist auch, dass einst sehr teure Messgeräte preisgünstiger verfügbar sind und dadurch auch vermehrt ausserhalb der klinischen Forschung eingesetzt werden könnten.

Welche der digitalen Innovationen in der MS-Forschung überleben werden, hängt für Tacchino von einigen zentralen Faktoren ab:

• Reproduzierbarkeit der Ergebnisse

• Externe Validierung

• Kosten der digitalen Helfer

• Harmonisierung der experimentalen Designs

• Harmonisierung der Studienberichte

Viele neue Ideen und Ansätze

Die Palette der in Mailand vorgestellten Projekte ist vielversprechend. Einige Beispiele: Eine optimierte Testung der Gangfunktion via Smartphone wurde von einer israelischen Arbeitsgruppe entwickelt. Sie ist inzwischen zusammen mit anderen Funktionen auf der Mon4t®-App verfügbar.² Eine kanadische Arbeitsgruppe will die Gangfunktion näher an der Extremität messen und entwickelte dafür einen Sensor, der in die Einlegesohlen von Schuhen eingebettet ist.³ Deutsche Neurolog:innen konnten mithilfe digitaler sprachbasierter Software kognitive Beeinträchtigungen frühzeitig erkennen. Dazu wurden die Gespräche von 76 MS-Patient:innen und 93 Kontrollen während der Durchführung der «Cookie Theft Picture Description Task» aufgezeichnet und ausgewertet. Mit dem Test, der auch in der Alzheimer-Forschung eingesetzt wird, können ausgewählte Sprachvariablen wie etwa die semantische Verarbeitungsfähigkeit getestet werden. Mit der Studie konnten die Kontrollen anhand signifikant besserer Ergebnisse (p<0,001) von den MS-Patient:innen differenziert werden.⁴

Medizinische Exoskelette haben inzwischen auch Eingang in die MS-Forschung und -praxis gefunden. Ein erstes Exoskelett wurde von der US-Zulassungsbehörde FDA für die Rehabilitation von MS-Patient:innen zugelassen. Mit Hilfe dieser Exoskelette kann man die Funktion sowie die kognitiven Fähigkeiten zur Koordination der oberen und unteren Extremitäten messen, demonstrierte eine kanadische Arbeitsgruppe mit ihrem interaktiven Roboter-Modell «Kinarm».⁵

PIRA-Monitoring mit «next-generation digital tools»

Die optische Kohärenztomografie (OCT) erlebt derzeit eine Renaissance nicht nur beim klinischen MS-Verlaufsmonitoring. Die OCT ist laut Prof. Jennifer Graves, San Diego, auch ein geeignetes Instrument zum Monitoring der subklinisch verlaufenden PIRA-Pathologie. Die Messungen korrelieren sehr gut mit der Atrophie der grauen Hirnsubstanz und sind einfach durchführbar. Mit der Messung der Augenfolgebewegungen, etwa verlangsamter Sakkaden, lassen sich subtile zerebelläre Dysfunktionen quantifizieren.^6,7

Sakkadische Störungen wie Antisakkaden sind ein Zeichen einer kognitiven Dysfunktion, die sich im SDMT («Symbol Digit Modalities Test») oder PASAT («Paced Auditory Serial Addition Test») verifizieren lässt.^8,9