© thodonal - stock.adobe.com

Pathologie beim Blasenkarzinom

AI, EBRT und Co – Zukunft des Stagings beim muskelinvasiven Blasenkarzinom

Im Rahmen des Michael J. Marberger Meetings wurde Zukunftsweisendes zum Einsatz von Artificial Intelligence (AI) beim Blasenkarzinom präsentiert. Es tut sich aber auch einiges abseits dieses allgegenwärtigen Themas, wie unser Bericht zeigt.

In den vergangenen 10–15 Jahren hat sich vor allem beim Harnblasenkarzinom (BC) sehr viel im Bereich der molekularen Klassifikation getan. AI spielt in der molekularen Pathologie eine große Rolle, jedoch gibt es noch Hürden zu überwinden, damit sie noch effektiver zum Einsatz kommen kann. Univ.-Prof. Dr. Eva Compérat, MedUni Wien, veranschaulichte das folgendermaßen: „Deep-Learning-Algorithmen extrahieren relevante Merkmale von Rohdaten. Die daraus generierten Antworten basieren auf einem statistischen Modell und stellen insofern eine Black Box dar, als auch die AI nicht in der Lage ist, die Ergebnisse zu erklären. Zurzeit wird viel geforscht, um diese Black Box zu eliminieren.“

Vielen Dank für Ihr Interesse!

Einige Inhalte sind aufgrund rechtlicher Bestimmungen nur für registrierte Nutzer bzw. medizinisches Fachpersonal zugänglich.


Sie sind bereits registriert?
Loggen Sie sich mit Ihrem Universimed-Benutzerkonto ein:

Login

Sie sind noch nicht registriert?
Registrieren Sie sich jetzt kostenlos auf universimed.com und erhalten Sie Zugang zu allen Artikeln, bewerten Sie Inhalte und speichern Sie interessante Beiträge in Ihrem persönlichen Bereich zum späteren Lesen. Ihre Registrierung ist für alle Unversimed-Portale gültig. (inkl. allgemeineplus.at & med-Diplom.at)

Registrieren

Back to top